据介绍，“荀子”大模型包含《四库全书》在内的绝大多数传世古籍文献，拥有超过 20 亿字的大型语料库，是该校团队在国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”的支持下，联合中华书局古联公司推出的专门进行古籍处理与研究的智能工具。

南京农业大学表示，该模型拥有如下亮点：

• 智能标引：能够对古籍中的内容进行高质量主题标引，帮助研究人员快速了解文章主题；
• 信息抽取：能够自动从古籍中抽取关键信息，如人物、事件、地点等，大大节省了信息整理时间；
• 诗歌生成：能够根据给定的主题或关键词，自动生成符合语法规则和韵律要求的古诗，为诗词爱好者提供创作灵感；
• 高质量翻译：对于难以理解的古籍文献，能够进行精准的现代文翻译，帮助研究人员更好地理解原文含义；
• 阅读理解：能够对给出的古文文本进行分析解释，实现对古籍文本的自动阅读；
• 词法分析：可以完成古籍文本的自动分词和词性标注，有效提升研究效率；
• 自动标点：可以快速完成古籍文本的断句和标点，提升使用者对古籍文本的阅读体验。

该模型包含基座模型 XunziALLM 和对话模型 XunziChat 两部分，用户还可根据自己的需求使用本地训练语料微调基座模型，从而使其在古籍下游处理任务上取得更优越的处理性能。

该模型现已作为开源公益研究成果在 GitHub 等网站发布，IT之家附链接：点此前往